Семинар от Дугласа Хаббарда, учредителя Hubbard Decision Research.
Выбор, который следует сделать для вашей компании или организации, иногда может показаться непосильной задачей, а ответы на сложные вопросы могут казаться невозможными.

Независимо от того, насколько неопределенным может быть решение, наша методика прикладной информационной экономики позволит количественно оценить риски и прибыль, чтобы найти правильную стратегию.

Самый большой риск для организации – неэффективная система управления рисками. На этом семинаре будут рассмотрены критические и опасные недостатки существующих методов и то, как они подвергают организации еще большему риску. Участники также узнают, что они могут сделать для улучшения своих систем управления рисками, используя проверенные количественные методы для снижения неопределенности и принятия более эффективных решений.

Содержание семинара:
• Критические проблемы с наиболее популярными методами оценки рисков
• Простые количественные методы на основе таблиц, которые могут сразу улучшить процесс • Как можно провести надлежащий статистический анализ, даже если данных кажется недостаточно
• Краткий обзор более прогрессивных методов, на которые могут претендовать участники

Цель семинара состоит в том, чтобы каждый участник был проинформирован об опасном состоянии управления рисками сегодня и смог критически взглянуть на собственные стратегии управления рисками для исправления недостатков и получения лучших результатов.

Ссылка на мощный новый курс: https://edunano.ru/courses/prinyatie-resheniy-s-uchyetom-riskov/
Промокод и подарок для моих подписчиков: RM10YT
Скидка: 10%
Срок действия: 03.09.21 – 31.12.21

Группа в FB: https://www.facebook.com/groups/isar.russia

Больше тренингов и конференций: https://risk-academy.ru/

Видео выходят регулярно, поэтому подпишитесь и включите оповещения, чтобы не пропустить интересные мастер классы, события и обучающие видео из мира риск менеджмента.

Тайм-коды:
00:00 Начало
00:05 Лайфхаки
00:30 Приветствие: группа как инструмент измерения
01:12 О предыдущей презентации книг
01:55 Исследования о субъективных методах
03:04 Какие методы работают?
04:05 До и после обучения калибровке
07:13 Три способа сделать лучшие прогнозы
11:49 Корректировки с помощью «данных обучения»
12:16 Метод объектива: уменьшение несоответствия
13:58 Об агрегации экспертов
15:38 Об эффект агрегации
18:35 Теоретическое обоснование
20:20 Модель против реальности
24:36 Итог о трёх способах сделать лучшие прогнозы
26:46 Заключение: вывод