Климатические риски: предсказать, но не предотвратить. Хотя возможны варианты. …

riskacademy — Tue, 18 Aug 2020 08:52:09 +0000

Климатические риски: предсказать, но не предотвратить. Хотя возможны варианты.
Компания-поставщик предиктивной аналитики по климатическим рискам Jupiter объявила о запуске инструмента анализа климатических рисков под названием ClimateScore Global. Он предсказывает будущие риски физического ущерба от наводнений, экстремальной жары, сильных ветров, засухи, лесных пожаров, града и землетрясений.
Охват и детальность нового инструмента спроектированы так, чтобы можно было прогнозировать, как на портфель активов повлияют климатические изменения: угрозы, которым он будет подвержен, основные сегменты и локации, а также изменения во времени всех этих факторов в зависимости от различных сценариев углеродных выбросов.
Страховщикам это позволит проводить стресс-тесты портфелей и сотрудничать с клиентами, рекомендуя им те действия по управлению рисками, которые обладают наибольшим возвратом на инвестиции.
На данный момент Jupiter объединил в своём продукте десятки научных моделей изменения климата вместе с моделями машинного обучения, данными об использовании различных земель, рельефе местности, моделями гидрологии, лесных пожаров, неблагоприятных погодных условий и других переменных.
Возможности ClimateScore Global включают в себя непосредственные измерители уровня целого набора угроз, соответствующее пространственное разрешение, прогнозы с 2020 по 2100 годы с пятилетним шагом. Данные предоставляются в виде отчётов по запросу, имеется API, используются передовые инструменты науки о данных, а также интерактивные приложения.
Решение позволяет напрямую сопоставить физические климатические риски с финансовыми потерями по каждому виду угроз, региону, виду имущества или сектору, и поддерживает множество различных сценариев изменения климата для количественной оценки того, как риски реагируют на различные принимаемые меры по управлению климатом.
«ClimateScore Global – это наиболее развитая и прозрачная платформа для оценки глобальных климатических рисков, существующая в настоящее время и доступная корпоративным пользователям,- говорит гендиректор Jupiter Рич Соркин. -Она предоставляет уникальный доступ к измерителям риска, лежащим в основе климатических изменений, позволяет оценить их вероятность, и зависимость от них экономических потерь. Это позволяет компаниям управлять своим капиталом, грамотно осуществлять стратегическое планирование и учитывать стремительно растущие физические риски, регуляторные требования и ограничения, а также требования акционеров.
В то время, когда пандемия серьёзно нарушила функционирование мировой экономики и обнажила хрупкость цепочек поставок, особенно важно сфокусироваться на других критических рисках по мере восстановления экономики».
Клиенты Jupiter, среди которых крупнейший японский страховщик MS&AD, уже развернули у себя платформу ClimateScore Global для лучшего понимания влияния долгосрочных физических рисков на свой портфель и своих клиентов.
«Нашим клиентам необходимо проводить количественную оценку рисков, связанных с изменениями климата, и их влияния на активы в их портфелях во времени в соответствии с различными сценариями, как указано в рекомендациях Рабочей группы по раскрытию финансовой информации, связанной с изменением климата (Task Force on Climate-related Financial Disclosures),- говорит руководитель направления исследования рисков и консультирования MS&AD Теруми Накамура. -Мы ожидаем, что Jupiter и ClimateScore Global помогут нам моделировать возможное влияние угроз чрезвычайных погодных условий на каждом отдельном участке территории, основываясь на различных сценариях выбросов. Нам очень нравится, что их сервис позволяет проанализировать потенциальные природные угрозы наводнений, ветров и экстремальной жары в настоящее время и построить прогноз до 2100 года».
Когда на фоне спадающей пандемии (или, как минимум, её первой волны) началось активное обсуждение страхования будущих пандемических рисков, я говорил, что это подготовка к прошедшей войне, и что правильно будет смотреть на другие глобальные риски, которые могут вызвать очередную катастрофу сопоставимого масштаба.
Климатические риски нельзя назвать новыми, но их влияние до сих пор ни разу не проявлялось в достаточно значительной мере, что даже создало в отдельных людях необоснованную расслабленность на этот счёт. К вирусам, до поры до времени, тоже относились пренебрежительно. Билл Гейтс, вложивший в изучение и борьбу с глобальными угрозами достаточно миллиардов долларов, чтобы глубоко разобраться в теме, в начале августа предсказал климатическую катастрофу в результате загрязнения атмосферы. Так что климатический риск на данный момент можно признать крупнейшим нереализованным глобальным риском, как минимум, из тех, что уже стоят на учёте.
Решение по предиктивной аналитике в такой области является наиболее подходящим инструментом. Оно не только позволяет создавать новые продукты, направленные на покрытие климатических рисков, но, что более важно, открывает перед страховщиками возможность развития сервисного направления своего бизнеса и получения дохода от услуг по управлению риском и подверженности тем или иным рискам активов своих клиентов.
#цифровоестрахование #предиктивнаяаналитика #климатическиериски #Jupiter #ClimateScoreGlobal #MSAD

Присоеденяйтесь к официальной группе ИСАР в Facebook

Predictive Analytics for reducing operational risks & insurance claims (RUS)

riskacademy — Sun, 21 Jun 2020 12:24:20 +0000

Один из первых вебинаров компании @odin40, которой мне повезло помогать, участвуя в Консультационном Совете! Kaessra und Patrick, gut gemacht!

Тема предиктивной аналитики для снижения операционных рисков весьма важна для компаний, эксплуатирующих сложное дорогостоящее оборудование, например, турбины, единичный отказ которого может привести к критическим для бизнеса убыткам.

На мой взгляд, самый любопытный момент – это отсутствие необходимости в анализе большого количества сигналов (параметров) для формирования прогноза. И даже наоборот, большое количество параметров способно создать избыточный "шум" при анализе. Естественно, простой статистический анализ не очень эффективен для такого рода задач, но применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта может помочь решить задачу.

На этом, собственно, компания и специализируется и открыта для сотрудничества.

#предиктивнаяаналитика #predictiveanalytics #машинноеобучение #machinelearning #управлениерисками #riskmanagement #odin40

Присоеденяйтесь к официальной группе ИСАР в Facebook

предиктивнаяаналитика – РИСК-АКАДЕМИЯ – АНО ДПО ИСАР

Климатические риски: предсказать, но не предотвратить. Хотя возможны варианты. …

Predictive Analytics for reducing operational risks & insurance claims (RUS)