<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>фазе &#8211; РИСК-АКАДЕМИЯ &#8211; АНО ДПО ИСАР</title>
	<atom:link href="https://risk-academy.ru/tag/%d1%84%d0%b0%d0%b7%d0%b5/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://risk-academy.ru</link>
	<description>Управление рисками, риск менеджмент, обучение по управлению рисками, тренинг риск менеджмент</description>
	<lastBuildDate>Mon, 01 Mar 2021 11:25:22 +0000</lastBuildDate>
	<language>en-US</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://raruswebsite.s3.amazonaws.com/wp-content/uploads/2018/02/10213225/cropped-favicon-32x32.png</url>
	<title>фазе &#8211; РИСК-АКАДЕМИЯ &#8211; АНО ДПО ИСАР</title>
	<link>https://risk-academy.ru</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Кейс ЕвроХим — Оптимизация страховой программы на инвестиционной фазе через количественную оценку рисков</title>
		<link>https://risk-academy.ru/%d0%ba%d0%b5%d0%b9%d1%81-%d0%b5%d0%b2%d1%80%d0%be%d1%85%d0%b8%d0%bc-%d0%be%d0%bf%d1%82%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%b7%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8f-%d1%81%d1%82%d1%80%d0%b0%d1%85%d0%be%d0%b2%d0%be%d0%b9/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[riskacademy]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 27 Feb 2021 09:25:43 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Новости]]></category>
		<category><![CDATA[количественную]]></category>
		<category><![CDATA[проекта]]></category>
		<category><![CDATA[через]]></category>
		<category><![CDATA[управление рисками]]></category>
		<category><![CDATA[оценку]]></category>
		<category><![CDATA[риск]]></category>
		<category><![CDATA[оптимизация]]></category>
		<category><![CDATA[новости риск академи]]></category>
		<category><![CDATA[программы]]></category>
		<category><![CDATA[новости исар]]></category>
		<category><![CDATA[Кейс]]></category>
		<category><![CDATA[Управление]]></category>
		<category><![CDATA[ЕвроХим]]></category>
		<category><![CDATA[рисками]]></category>
		<category><![CDATA[страховой]]></category>
		<category><![CDATA[на]]></category>
		<category><![CDATA[инвестиционной]]></category>
		<category><![CDATA[рисков]]></category>
		<category><![CDATA[фазе]]></category>
		<category><![CDATA[МЕНЕДЖМЕНТ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://risk-academy.ru/%d0%ba%d0%b5%d0%b9%d1%81-%d0%b5%d0%b2%d1%80%d0%be%d1%85%d0%b8%d0%bc-%d0%be%d0%bf%d1%82%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%b7%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8f-%d1%81%d1%82%d1%80%d0%b0%d1%85%d0%be%d0%b2%d0%be%d0%b9/</guid>

					<description><![CDATA[Проблематика Размещение рисков проекта по инвестиционной фазе на рынках перестрахования и страхования. Полное принятие инветорами структуры размещения. Получение лучших коммерческих условий для страховой защиты проекта. Опыт внедрения и описание подхода [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div>
<h2>Проблематика</h2>
<p>Размещение рисков проекта по инвестиционной фазе на рынках перестрахования и страхования. Полное принятие инветорами структуры размещения. Получение лучших коммерческих условий для страховой защиты проекта.</p>
<h2>Опыт внедрения и описание подхода</h2>
<p>Одна из задач команды по рискам и страхованию была — формирование у топ-менеджмента желания перейти от единственного сценария или ограниченного набора экспертных предпосылок к вероятностному распределению основанному на измеримой волатильности. Кейсом стал инвестиционный проект по строительству крупного завода по производству минеральных удобрений.</p>
<p>Сначала провели интервью со всеми участниками проекта, собрали реестр рисков проекта и оцифровали влияние каждого риска на финансовые показатели проекта с помощью имитационного моделирования в рамках модели проекта. Для всех предпосылок в модели собирали мнения экспертов, историческую статистику и бенчмарки с других проектов. Предпосылки агрегировали в доверительный интервал подходящего распределения. Это помогло вовлечь в дискуссию больше экспертов, собрать хорошую статистику и вселить доверие к предпосылкам, представленным через диапазоны. Кроме этого, имитационное моделирование поменяло приоритизацию рисков и подсветило совершенно другие узкие места проекта, нежели считали ранее. В ходе итерационных обсуждений и доработок получили детальную модель, которая вызывала большое доверие. Оказалось, что все риски – не дисклеймеры мелким шрифтом, а вполне измеримы (в терминах вероятность и ущерб) и управляемы. Наши эксперты описали все мероприятия, которые проводятся по митигации каждого риска в будущем, что помогло усилить инвестиционный кейс проекта.</p>
<p>По итогам моделирования задокументировали методику стохастического анализа и выработали стандарты моделирования, которые стали применять во всех остальных проектах компании. В текущий момент эффект проекта в компании воспринимаем не как оптимистичное (зачастую недостижимое) число, а как адекватный диапазон с пониманием, какие риски и как влияют на итоговую реализацию.</p>
<p>Было оценено 10000+ сценариев реализации проекта при разных макропараметрах (курсы, цены, себестоимости) и операционных показателях (сроки реализации стройки, достигнутые производственные показатели, статистика сбоев, HSE), детальный анализ сравнения рисков этого проекта и предыдущих проектов компании в этом регионе. Преимущество от обычного анализа чувствительности состояло в полноте анализируемых параметров, расчёте корреляций между переменными, учёте натурального хеджа в экономике проекта и построение доверительного интервала для ключевых показателей проекта.</p>
<p>В дальнейшем наш количественный анализ рисков помог определить и справедливый диапазон цен для страхования риска проекта в глазах андерайтеров. В рамках разработки и размещения программы страховой защиты проекта был подготовлен уникальный и всесторонний для рынка сабмишен (запрос), было проведено в формате онлайн два роудшоу для западных и российских андеррайтеров, которые показали очень большой интерес рынка к проекту, несмотря на пандемию, ужесточения на рынках перестрахования и прочие факторы.</p>
<h2>Результаты внедрения</h2>
<p>Для получения коммерческих предложений были запрошены все ключевые российские и ведущие западные рынки. Все рынки сделали свои предложения и подтвердили готовность участия в проекте. Анализ предоставленных предложений показал, что зарубежный рынок находится в «жесткой» фазе, предложенные западные котировки цен варьировались в большом диапазоне, высшая точка которого являлась по сути «заградительной» ценой. В итоге, Российский рынок продемонстрировал очень большую активность и готовность к гибкому подходу в использовании своих возможностей, в том числе, готовность быть со-страховщиком (одним из партнёром по договору страхования) и применение облигаторного перестрахования. Итоговый результат для компании составил более чем трехкратную экономию расходов при страховании проекта на инвестиционной фазе.</p>
<h2>Краткая биография участников команды</h2>
<p>Савельев Дмитрий Юрьевич, к.э.н., Руководитель по страхованию Группы ЕвроХим. Имеет почти двадцатилетный опыт работы на международных рынках страхования и перестрахования проектов в таких отраслях экономики, как ТЭК, Химия, Нефтехимия.</p>
<p>Клюка Александр Юрьевич, FRM, специалист по рискам Группы Еврохим. Имеет десятилетний опыт в корпоративных финансах, рисках и операционном моделировании.</p>
<div id="jp-post-flair" class="sharedaddy sd-like-enabled sd-sharing-enabled">
<div class="sharedaddy sd-sharing-enabled">
<div class="robots-nocontent sd-block sd-social sd-social-icon sd-sharing">
<h3 class="sd-title"></h3>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div>
<p><!-- .author-bio --></p>
</div>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Кейс ЕвроХим — Оптимизация страховой программы на инвестиционной фазе через количественную оценку рисков проекта — РИСК МЕНЕДЖМЕНТ, УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ</title>
		<link>https://risk-academy.ru/%d0%ba%d0%b5%d0%b9%d1%81-%d0%b5%d0%b2%d1%80%d0%be%d1%85%d0%b8%d0%bc-%d0%be%d0%bf%d1%82%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%b7%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8f-%d1%81%d1%82%d1%80%d0%b0%d1%85%d0%be%d0%b2%d0%be%d0%b9-2/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[riskacademy]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 27 Feb 2021 09:25:43 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Новости]]></category>
		<category><![CDATA[проекта]]></category>
		<category><![CDATA[через]]></category>
		<category><![CDATA[управление рисками]]></category>
		<category><![CDATA[оценку]]></category>
		<category><![CDATA[риск]]></category>
		<category><![CDATA[оптимизация]]></category>
		<category><![CDATA[новости риск академи]]></category>
		<category><![CDATA[программы]]></category>
		<category><![CDATA[новости исар]]></category>
		<category><![CDATA[Кейс]]></category>
		<category><![CDATA[Управление]]></category>
		<category><![CDATA[ЕвроХим]]></category>
		<category><![CDATA[рисками]]></category>
		<category><![CDATA[страховой]]></category>
		<category><![CDATA[на]]></category>
		<category><![CDATA[инвестиционной]]></category>
		<category><![CDATA[рисков]]></category>
		<category><![CDATA[фазе]]></category>
		<category><![CDATA[МЕНЕДЖМЕНТ]]></category>
		<category><![CDATA[количественную]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://risk-academy.ru/%d0%ba%d0%b5%d0%b9%d1%81-%d0%b5%d0%b2%d1%80%d0%be%d1%85%d0%b8%d0%bc-%d0%be%d0%bf%d1%82%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%b7%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8f-%d1%81%d1%82%d1%80%d0%b0%d1%85%d0%be%d0%b2%d0%be%d0%b9-2/</guid>

					<description><![CDATA[Проблематика Размещение рисков проекта по инвестиционной фазе на рынках перестрахования и страхования. Полное принятие инветорами структуры размещения. Получение лучших коммерческих условий для страховой защиты проекта. Опыт внедрения и описание подхода [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div>
<h2>Проблематика</h2>
<p>Размещение рисков проекта по инвестиционной фазе на рынках перестрахования и страхования. Полное принятие инветорами структуры размещения. Получение лучших коммерческих условий для страховой защиты проекта.</p>
<h2>Опыт внедрения и описание подхода</h2>
<p>Одна из задач команды по рискам и страхованию была — формирование у топ-менеджмента желания перейти от единственного сценария или ограниченного набора экспертных предпосылок к вероятностному распределению основанному на измеримой волатильности. Кейсом стал инвестиционный проект по строительству крупного завода по производству минеральных удобрений.</p>
<p>Сначала провели интервью со всеми участниками проекта, собрали реестр рисков проекта и оцифровали влияние каждого риска на финансовые показатели проекта с помощью имитационного моделирования в рамках модели проекта. Для всех предпосылок в модели собирали мнения экспертов, историческую статистику и бенчмарки с других проектов. Предпосылки агрегировали в доверительный интервал подходящего распределения. Это помогло вовлечь в дискуссию больше экспертов, собрать хорошую статистику и вселить доверие к предпосылкам, представленным через диапазоны. Кроме этого, имитационное моделирование поменяло приоритизацию рисков и подсветило совершенно другие узкие места проекта, нежели считали ранее. В ходе итерационных обсуждений и доработок получили детальную модель, которая вызывала большое доверие. Оказалось, что все риски – не дисклеймеры мелким шрифтом, а вполне измеримы (в терминах вероятность и ущерб) и управляемы. Наши эксперты описали все мероприятия, которые проводятся по митигации каждого риска в будущем, что помогло усилить инвестиционный кейс проекта.</p>
<p>По итогам моделирования задокументировали методику стохастического анализа и выработали стандарты моделирования, которые стали применять во всех остальных проектах компании. В текущий момент эффект проекта в компании воспринимаем не как оптимистичное (зачастую недостижимое) число, а как адекватный диапазон с пониманием, какие риски и как влияют на итоговую реализацию.</p>
<p>Было оценено 10000+ сценариев реализации проекта при разных макропараметрах (курсы, цены, себестоимости) и операционных показателях (сроки реализации стройки, достигнутые производственные показатели, статистика сбоев, HSE), детальный анализ сравнения рисков этого проекта и предыдущих проектов компании в этом регионе. Преимущество от обычного анализа чувствительности состояло в полноте анализируемых параметров, расчёте корреляций между переменными, учёте натурального хеджа в экономике проекта и построение доверительного интервала для ключевых показателей проекта.</p>
<p>В дальнейшем наш количественный анализ рисков помог определить и справедливый диапазон цен для страхования риска проекта в глазах андерайтеров. В рамках разработки и размещения программы страховой защиты проекта был подготовлен уникальный и всесторонний для рынка сабмишен (запрос), было проведено в формате онлайн два роудшоу для западных и российских андеррайтеров, которые показали очень большой интерес рынка к проекту, несмотря на пандемию, ужесточения на рынках перестрахования и прочие факторы.</p>
<h2>Результаты внедрения</h2>
<p>Для получения коммерческих предложений были запрошены все ключевые российские и ведущие западные рынки. Все рынки сделали свои предложения и подтвердили готовность участия в проекте. Анализ предоставленных предложений показал, что зарубежный рынок находится в «жесткой» фазе, предложенные западные котировки цен варьировались в большом диапазоне, высшая точка которого являлась по сути «заградительной» ценой. В итоге, Российский рынок продемонстрировал очень большую активность и готовность к гибкому подходу в использовании своих возможностей, в том числе, готовность быть со-страховщиком (одним из партнёром по договору страхования) и применение облигаторного перестрахования. Итоговый результат для компании составил более чем трехкратную экономию расходов при страховании проекта на инвестиционной фазе.</p>
<h2>Краткая биография участников команды</h2>
<p>Савельев Дмитрий Юрьевич, к.э.н., Руководитель по страхованию Группы ЕвроХим. Имеет почти двадцатилетный опыт работы на международных рынках страхования и перестрахования проектов в таких отраслях экономики, как ТЭК, Химия, Нефтехимия.<br />Клюка Александр Юрьевич, FRM, специалист по рискам Группы Еврохим. Имеет десятилетний опыт в корпоративных финансах, рисках и операционном моделировании.</p>
<div id="jp-post-flair" class="sharedaddy sd-like-enabled sd-sharing-enabled">
<div class="sharedaddy sd-sharing-enabled">
<div class="robots-nocontent sd-block sd-social sd-social-icon sd-sharing">
<h3 class="sd-title"></h3>
</div>
</div>
<div class="sharedaddy sd-block sd-like jetpack-likes-widget-wrapper jetpack-likes-widget-unloaded" id="like-post-wrapper-140500541-17130-61d8873e428cd" data-src="https://widgets.wp.com/likes/index.html?ver=20220105#blog_id=140500541&amp;post_id=17130&amp;origin=riskacademyrus.wordpress.com&amp;obj_id=140500541-17130-61d8873e428cd&amp;domain=risk-academy.blog" data-name="like-post-frame-140500541-17130-61d8873e428cd" data-title="Нравится или перепост">
<h3 class="sd-title"></h3>
<p><span class="button"><span>Нравится</span></span> <span class="loading">Загрузка&#8230;</span></p>
<p><span class="sd-text-color"/><a class="sd-link-color"/></div>
<p><h3 class="jp-relatedposts-headline"><em></em></h3>
</p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
