как мы контролируем работу ML-моделей / Хабр

0
163

Привет, Хабр! На связи команда ad-hoc аналитики и модельного риска X5 Tech. В прошлой статье про модельный риск мы познакомились с концепцией risk-management’а для моделей машинного обучения в корпорации и оценили, какую пользу может принести модельный риск как для команд-разработчиков и аналитиков, так и для компании в целом.

В этой статье мы продолжим тему модельного риска, раскроем чуть больше секретов о том, как это устроено в X5 Tech и обсудим некоторые технические аспекты реализации подобной системы.

Из чего состоит модельный риск

Давайте разберёмся, из каких элементов состоит модельный риск.

Несложно догадаться, что модель и риск – это основные сущности, которые…

Подробнее…

Актуальные книги на английском