For decades, companies have struggled to capture and integrate data into their decision-making. In spite of protracted efforts, the results have been decidedly mixed. Last year, just 37% of companies reported that efforts to improve data quality had been successful. But recently, something significant has changed: Generative AI has spurred greater interest and investment in data quality and broader data capabilities. After all, great AI relies on great data. Gone are the days when executives dismissed investments in initiatives like these as “just another data project.” Now, to succeed…
МЕРОПРИЯТИЯ
ПОПУЛЯРНЫЕ СТАТЬИ
Бесплатные шаблоны и примеры для скачивания
riskacademy - 0
На нашем портале регулярно публикуются примеры и шаблоны инструментов и методик управления рисками. Это поможет начинающим риск менеджерам сэкономить время при внедрении элементов управления...
ПОПУЛЯРНЫЕ ШАБЛОНЫ
Пример заполненного реестра рисков
riskacademy - 2
Пример реестра рисков, в котором были частично заполнены выявленные риски, их описание и возможные последствия, оценка рисков (ущерб, вероятность и уровень рисков), мероприятия по...
Анализ рисков методикой галстук-бабочка
riskacademy - 2
Анализ "галстук-бабочка" представляет собой схематический способ описания и анализа пути развития рискового события от причин до последствий.
Данный метод сочетает исследование причин события с помощью дерева...
Перевод стандарта ISO31000:2018
riskacademy - 8
МЕЖДУНАРОДНЫЙ СТАНДАРТ ИСО31000 (2-е издание, 2018) Менеджмент риска – Руководство - авторский перевод АНО ДПО "ИСАР"
Настоящий документ предназначен для лиц, которые создают и защищают стоимость в...