Наши популярные онлайн курсы
Всякий, кто работает в риск-менеджменте и страховании, обязательно должен посмотреть эти 2 семинара:
Несмотря на то, что «риск-менеджмент» это широко распространенное выражение в наши дни, все-таки имеются заблуждения:
- Не согласие с проблемой есть (якобы) решение
- Каждый среди тех, кто сторонник практики риск-менеджмента (часто зарабатывая этим на жизнь), не имеет определенного смысла (внедрения) и даже ясности цели.
- Сторонники риск-менеджмента, используя неуклюжие и постоянно меняющиеся конструкции и придуманный жаргон, скорее усложняют, чем улучшают процесс принятия решений и, следовательно, эффективность организации
Спросите себя: если риск-менеджмент ответ, то что же было вопросом? Этот вебинар должен быть обязателен к просмотру для всех кто работает в риск-менеджменте и великолепной основой на всю неделю Risk awareness.
Сэм Саваж, Исполнительный директор ProbabilityManagement.org, автор статья о недостатках применения средних значений – «Почему мы занижаем риск перед лицом неопределенности», адъюнкт-профессор в Инженерной школе Стэндфордского университета и член юридической бизнес-школы при Кембриджском университете, будет демонстрировать как игнорирование неопределенности в бизнес планах и инвестиционных предложениях приводят к принятию плохих решений.
Этот мощный семинар объяснит как бизнес во всем мире может улучшить эффективность при переходе от средних значений к однозначному выражению неопределенности под названием SIP.
Недостаток средних значений представляет собой набор систематических ошибок, которые возникают, когда неопределенности представлены единичными средними числами. Сэм покажет, как бесплатный SIPmath лечит недостатки применения средних значений, заменяя отдельные числа в вычислениях массивами из тысяч чисел. Это позволит вам рассчитать шансы на достижение ваших целей в родном Excel, R, Python или в вашей любимой аналитической платформе.
Наслаждайтесь и поделитесь с вашими друзьями в риск-менеджменте и страховании. Это может быть шансом к изменению их карьеры к лучшему.