The success of quantitative risk management rests on our ability to assess probabilities, but what is a probability anyway? How do you know if your assessments are any good and what does it even mean to say there’s a 50% chance of rain tomorrow?
A pragmatic approach to these questions quickly takes us in to a discussion of what can go wrong with probabilistic assessments and we will discuss systematic biases and how to root them out.
I will also present a methodology that not only reveals bias, but also makes it clear how obvious that bias is in the data by showing an uncertainty range that reflects both consistency of bias and the number of data used to reveal it. Are you insanely optimistic or just plain unlucky?
На нашем портале регулярно публикуются примеры и шаблоны инструментов и методик управления рисками. Это поможет начинающим риск менеджерам сэкономить время при внедрении элементов управления...
Пример реестра рисков, в котором были частично заполнены выявленные риски, их описание и возможные последствия, оценка рисков (ущерб, вероятность и уровень рисков), мероприятия по...
Анализ "галстук-бабочка" представляет собой схематический способ описания и анализа пути развития рискового события от причин до последствий. Данный метод сочетает исследование причин события с помощью дерева...
МЕЖДУНАРОДНЫЙ СТАНДАРТ ИСО31000 (2-е издание, 2018) Менеджмент риска – Руководство - авторский перевод АНО ДПО "ИСАР" Настоящий документ предназначен для лиц, которые создают и защищают стоимость в...
Подписывайтесь на новый канал
Лучшие видео по управлению рисками и принятию решений на русском языке