Technology is transforming the banking sector in more ways than one can imagine—from managing customer data to handling collateral through assessing credit risk. The evolving cognitive technology that derives computational capability from machine learning, natural language processing, and artificial intelligence enables banking sector to enhance the process efficiency and predictive accuracy while assessing credit risk of their clients. Besides, cognitive computing technology will benefit the banking industry in a myriad ways, especially in controlling and monitoring credit risk management. It will not only improve the management but will also help banks achieve greater cost-efficiency and better client relationship.
Cognitive computing has the potential to transform the credit…
На нашем портале регулярно публикуются примеры и шаблоны инструментов и методик управления рисками. Это поможет начинающим риск менеджерам сэкономить время при внедрении элементов управления...
Пример реестра рисков, в котором были частично заполнены выявленные риски, их описание и возможные последствия, оценка рисков (ущерб, вероятность и уровень рисков), мероприятия по...
Анализ "галстук-бабочка" представляет собой схематический способ описания и анализа пути развития рискового события от причин до последствий.
Данный метод сочетает исследование причин события с помощью дерева...
МЕЖДУНАРОДНЫЙ СТАНДАРТ ИСО31000 (2-е издание, 2018) Менеджмент риска – Руководство - авторский перевод АНО ДПО "ИСАР"
Настоящий документ предназначен для лиц, которые создают и защищают стоимость в...
Подписывайтесь на новый канал
Лучшие видео по управлению рисками и принятию решений на русском языке